機器學習預訓練模型API - Translation and Natural Language

除了以口語溝通作為重要的交流媒介外，文字也是人們在日常生活當中交換訊息時不可或缺的管道。比如說閱讀報章雜誌、商業文件、社群媒體上的文章、留言等。而在機器學習領域，就有一個學門專門是在處理如何從文字當中萃取出資訊，也就是自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)，今天的文章就是要和各位介紹在Google Cloud Platform上一個和自然語言處理相關的Cloud Natural Language API(註1)，就讓我們一起來看看此API有什麼樣的功能。

透過Google Cloud Platform的Cloud Natural Language API，我們可以完成以下工作(非涵蓋全部Cloud Natural Language API功能，在此以列舉課程中提到的功能為主):

• Extract entities: 從文件中擷取出實體，比如說人物、機構與事件等訊息
• Detect sentiment: 偵測文字內容中所傳達的情緒，如正面、中性或者負面
• Analyze syntax: 分析文件當中的語法，比如說詞性(Part-of-speech, POS)
• Classify content: 將文件內容進行分類至不同類別

至於在此API的應用上，也有相當多的可能性，在這邊我簡單和各位分享我的一個想法。比如說化妝品的品牌商可以使用此API對其社群網站上的使用者進行公開評論的情緒分析，以了解在推出產品後的使用者真實反饋為何，是否喜歡新產品還是需要進行改進，以協助未來產品開發的方向擬定，降低試錯所生之成本。

註1: https://cloud.google.com/natural-language/?hl=zh-tw